研究者在 Consumer Reports 位于康涅狄格州的汽车测试场里,通过静态和行驶测试,记录了 21 辆联网汽车经受控 Wi-Fi 网络发出的流量。其中 11 辆电动车还被开进一顶一辆车大小的法拉第帐篷——金属网帐篷,能把无线电信号衰减约 93 dB;车辆连不上蜂窝网络,流量只能走研究者架设的网络。从 2024 年 10 月到 2025 年 8 月,他们一共测了 21 辆车(覆盖特斯拉、凯迪拉克、Rivian、Lucid 等 19 个品牌,2022–2025 年款)和 30 个车企官方 App。
结果:21 辆车里 19 辆在向至少一家第三方发送流量;30 个 App 里 28 个把数据发给了广告或分析公司(Consumer Reports 调查)。这是东北大学隐私研究团队与 Consumer Reports 合作的研究,论文《Automatic Transmission》已被 ACM 互联网测量会议(IMC ’26)接收,将于今年 10 月正式发表。Bruce Schneier 转评的就是这项工作。
这次不是推测,是抓包
「车联网很可怕」的论调已经很多,这项研究的价值在于它测的是线上的真实流量,而非隐私政策里的书面承诺。车辆流量大多加密,但加密保护的是内容,不保护「发给谁」:研究者靠 DNS 查询和 TLS 握手中明文携带的目标域名,照样识别出了数据去向。
几个具体发现:
- 收数据的名单是熟面孔:Amazon、Google、Meta、Microsoft、Pinterest、Snap、Yahoo、Reddit。特斯拉 Model 3 一辆车就连接了 34 个广告/追踪域名。
- 30 个 App 里 7 个外发了可识别个人身份的信息:这几个 App 合计发出了车主邮箱、电话号码、精确位置,以及 VIN——车辆识别码。VIN 唯一标识一辆车,车辆登记、保险记录都以它索引(NHTSA)。研究者指出,这类稳定标识符能让广告公司把车主与来自其他网站和 App 的行为数据、购买记录串联起来(Northeastern News)。
- 手机 App 让暴露面翻倍:给车配对官方 App 后,车辆接触的广告/追踪实体数量大约翻了一倍。
- 车企自己也未必清楚数据流向:Honda 在看到研究结果后,才通知其分析供应商 Amplitude 删除所收的位置数据。研究记录到的只是补救这一步;在外部研究者找上门之前,Honda 内部做过怎样的核查,我不知道。
数据流向哪里才是重点
广告公司拿到车辆数据只是链条的前半段。后半段有现成判例:FTC 在 2025 年 1 月对通用汽车采取执法行动,指控 GM 通过 OnStar 的 Smart Driver 功能收集精确位置和驾驶行为数据,卖给消费者信用报告机构(类似征信机构的角色),保险公司再用这些报告定价、拒保。一些车主直到发现数据被用在保险定价上,才知道自己「被参加」了这个项目。这份和解令已于 2026 年 1 月正式生效,禁止 GM 五年内向信用报告机构披露此类数据。
急刹车、深夜驾驶、超速——这类看起来不值钱的数据,在保险定价市场上有现成的买家。
那拒绝呢?研究记录了一个细节:特斯拉在用户关闭数据共享时警告,这可能导致车辆「功能受限、严重损坏或无法运行」。特斯拉只是措辞最直白的一家;在各家车企那里,选择退出通常都意味着放弃部分功能,这笔代价要由车主自己承担。
AI 助手落在同一套基础设施上
今年 4 月,GM 宣布将向约 400 万辆符合条件、带 Google 车机的车推送 Google Gemini(GM 官方公告),并预告 2026 年晚些时候推出自研助手。关于自研助手用什么数据,公开说法有两处:GM 产品管理总监 Anna Santos 称它结合对话式 AI、「GM 车辆知识和 OnStar 智能」(GM Authority);更早的 TechCrunch 报道称其基础模型以车辆规格类数据训练。FTC 案里被卖掉的数据同样经由 OnStar,但这层重合并不能证明自研助手和 Smart Driver 项目共用一条数据管道;至于那类位置和驾驶行为数据会不会进入助手的训练数据,GM 的公开公告没有说,我也没有证据说有,只能存疑观察。
对话式助手还会带来一类此前不存在的数据:你在车里问了什么、说了什么。这些内容会被怎样收集和保留,公告没有说明。这项研究测的是网络流量和 App,没有覆盖语音助手的数据流向——这是测量上的空白,不是安全上的背书。我的判断是:一个连「隐私政策与实际流量对不上」都要靠外部研究者抓包才能发现的行业,没有理由相信它会在 AI 层突然变得克制。
车主能做什么
能做的事有限但不是零。部分车企提供关闭或限制数据共享的入口:Toyota 车主可在官方 App 的 Data Privacy Portal 里调整数据授权,Ford 的隐私说明列出了车机设置和恢复出厂(Master Reset)等途径;各家具体怎么操作,Consumer Reports 有一份逐厂商指南。在有隐私法的州,居民可以向车企提交限制使用、停止共享或删除数据的请求;Privacy4Cars 提供免费工具,能定位各车企的请求入口,还可以作为代理人替你提交这些请求。买二手车时值得记住:前车主的数据和配对关系可能还留在车机里,FTC 专门提醒过车辆换手前要恢复出厂、解除 App 配对。
但逐个设置解决不了结构问题。这项研究最有用的地方是给出了一个可复用的检验标准:车企说什么不重要,车发出的流量才是事实。接下来值得盯的测量对象,就是车载 AI 助手上线后,下一轮抓包清单里会多出哪些新域名。
参考来源
- Automatic Transmission 项目页(东北大学) — 方法论(11 辆电动车进一辆车大小的法拉第帐篷、tcpdump、mitmproxy)、19/21 与 7/30 等核心数字(VIN、邮箱、电话号码、精确位置)、App 配对翻倍发现、IMC ’26 发表信息
- Northeastern News 报道 — 稳定标识符带来的跨场景追踪、Honda/Amplitude 补救事例
- Consumer Reports 调查报道 — 测试规模与时间、第三方公司名单、特斯拉 34 个追踪域名、Honda/Amplitude 事例、特斯拉关闭共享的警告文案
- Consumer Reports 逐厂商关闭指南 — Toyota Data Privacy Portal 操作路径、各州隐私法下的三类请求
- Schneier on Security 转评 — 选题来源
- FTC 对 GM 的执法公告(2025 年 1 月) — OnStar Smart Driver 数据卖给信用报告机构的指控细节
- FTC 最终命令公告(2026 年 1 月) — 和解令生效、五年禁令
- GM 官方新闻稿:Gemini 推送计划 — 约 400 万辆符合条件车辆、适用品牌
- GM Authority:GM 自研助手年内推出 — Anna Santos 关于结合 GM 车辆知识与 OnStar 智能的说法
- TechCrunch:GM 自研车载助手计划 — 基础模型以车辆规格数据训练的预告